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Software overview
软件概述
    MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、设备管理、采购管理、 库存管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台
    云光公司为企业提供一套生产管理方面的专业软件SS-MES6,其灵活的行业模板,适用于离散型和流程型制造业, 在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用。MES处于企业级的资源计划系统ERP和工厂底层的控制系统SFC之间,是提高企业制造能力和生产管理能力的重要手段,服务企业实现“智能制造”
functional modules
功能模块
technical architecture
技术架构
    采用现代集成技术(中间件)解决MES系统与ERP、与控制系统的集成问题。 这种基于标准业务模型(所有数据模型化)的集成技术,通过对计划执行与对物料流、设备和装置的控制与监视、质量流和工艺系统的跟踪,实现企业纵向集成。 成中间件的纵向集成技术比基于数据接口的MES系统具有更好的扩展性、适应性及低耦合,保护投资的特点 
    实现生产全过程的横向集成,MES系统建成了横跨企业的各车间、物流仓库等分布式系统,对生产全过程及其相关人、机、料、法、环等环节实现企业横向集成, 比仅针对一个车间或只针对物料、设备等实现单一功能的MES系统,集成范围更宽,功能更为强大,从而更充分发挥了MES系统的综合分析控制的作用
    实现生产工艺流程、质量控制、设备维护、生产标准的模型化,使系统能够很好融合不同企业的业务过程,并与生产实时集成,实现生产调度信息、质量检验信息、工艺标准信息、设备状态信息与物流信息、 工艺状态信息与生产调度工作流的大统一 
    实现对生产实时信息的即时处理,系统反馈迅速。当设备停机等信息发生时,迅速产生维护请求,并实时通知到维护人员。当批次结束时,实时生成批次质量、工艺物料跟踪报告。 比需要人工填报现场数据的MES系统,在数据处理的及时性和准确性、历史数据的积累和充分利用等方面具有极大的优越性 
    将ERP形成的月生产计划分解到班组、机台、工序。通过熟练使用, 降低人工差错率、提高设备均衡利用率、减少任务拖期、缩短排产时间,积极应对生产中的突发事件 
business processes
业务流程
technical features
技术特点
配置性:系统自带流程建模工具(配置性工具),可以在系统内根据企业的生产特点,灵活设置生产工作流程,并根据不同权限进行流程驱动,与系统消息机制绑定,驱动预警管理机制(如备料的预警、缺料的预警、单据审批超期限的预警等),按照用户指定的通知方式发送预警信息,如短信、邮件等
扩展性:系统应具有良好的开放性和可扩展性,便于企业未来的发展需要进行功能扩展。同时可提供可柔性组合定制的用户界面、业务模块,以及简易的二次开发功能满足企业的个性化应用
可靠性:系统必须具有完善的授权体系、成熟可靠的数据备份方法。在安全方面,系统必须具有统一的权限管理中心,能够对每一个角色、每一个字段、每一个动作、每一类型的业务、每一个模块等设置不同的权限
实时性:系统应具备良好的实时环境和实时响应的功能。系统要利用实时数据实现生产过程、产品质量的在线监控,提高快速反应能力,促进生产管理由被动指挥型向以预防为主、在线控制的主动实时指挥型管理体系发展
performance advantages
性能优势
     生产计划完成后,自动生成任务派工单。为了提高生产柔性,生产任务根据生产执行具体情况及设备情况,结合资源配置进行现场动态分配
     对于下达的生产任务进行一定程度上的智能优化调度,最大程度地减少生产过程中的非增值时间,实现加工生产的高效率、高柔性和高可靠性
     在质量管理方面,从跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程,对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集,为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据
     详细的数据统计和分析,为企业提供各种生产现场资源的实时状态,与任务分配紧密协调,为各生产工序配置相应的工具、设备、物料、文档等资源,保证各操作按调度要求准备和执行
     管理生产订单的整个生产流程,提高了制造企业的加工能力和数字化管理水平
MES target
MES目标
生产方面: 订单驱动作为主导生产模式,全面监管订单的整个生产流程; 生产数据可靠、完整,可实时监控 ; 实时接口通过OPC采集生产装置DCS和PLC的数据; 作业流程标准化,缩短交付周期,提高产能; 提升设备运行效率,减少停机维护时间
调度方面: 生产订单按需分解拆分,优化生产 依生产订单、工作班组自动生产排程 根据设备运行情况,下达、调配生产任务
物流方面: 提高物料和产品周转率,减少过程损失; 智能出入库管理,实现物动账动; 先进先出管理,降低库存超期品数量
质量方面: 实时数据库安全、准确,方面产品追溯、召回; 加强过程管理,不接受不良、不制造不良、不输出不良; 强大报表分析,加强质量问题关键点控制
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